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AI 编码 Agent（Claude Code、Codex、OpenCode）最大的局限之一就是看不到网页。让 Agent 去查文档？它只能读你粘贴的文本。去抓 API 文档？它没有浏览器。去爬竞争对...
MCP（Model Context Protocol）让 AI Agent 可以调用外部工具和获取外部数据，但有一个现实问题：MCP 服务器可能在你不注意的时候静默变更。工具 Schema 变了、Pr...
问题：AI Agent 的能力边界缺了一个「电话」 你的 AI 编码 Agent 能读写文件、能用 MCP 工具调用外部 API、能部署代码、能分析日志——但有一个场景它完全无能为力：打电话。 想象以...
你用过 Claude Code 或 Cursor 几天后，大概率遇到过这个场景：Agent 在一个新会话里重新解决上周已经搞定过的问题，或者做出一项与前几天的架构决策完全矛盾的选择。你责怪模型不够聪明...
AI 编程 Agent（Claude Code、Codex、Cursor 等）正在改变我们的开发方式，但它们有一个共同的痛点——生成的代码该在哪里安全地运行？ 直接在本地跑怕搞坏环境，跑在 Docke...
你有没有遇到过这种情况——用 ChatGPT 或 Claude 分析一批客户反馈，得到了几个分类结果，但下周换了个提示词、换了个模型版本，结果完全不同？或者 AI 编程代理跑了一次日志分析，找到了一些...
问题：浏览器自动化的”最后一公里”难题 过去两年，AI Agent 在编码、文档、数据分析上已经足够可靠，但到了浏览器自动化这里，大多数 Agent 还是翻车。原因很直接：网页...
为什么 AI Agent 需要专业的测试体系？ 传统软件测试的断言方式——输入 X 得到 Y——在面对 LLM 的非确定性输出时彻底失效。同一个 prompt 可能得到不同的回答，而它们可能都是「正确...
你有没有遇到过这种情况：花了一下午截图、命名、嵌入 README，第二天 UI 改了，截图全废了。没人注意到，直到用户提了个 Issue：「这里的截图和实际界面不一样啊。」 手动截图这件事，做一次容易...
背景 视频编辑仍然是个门槛不低的技术活。无论是社交媒体运营需要批量处理短视频，还是开发者想在 CI/CD 流程中自动生成演示视频，传统方案要么依赖重型 GUI 软件（Premiere、Final Cu...
