把求职流程交给 AI 编程 Agent 前,先把状态、审批与数据边界搭好:Job Seeker 的本地工作流拆解
让 Claude Code、Codex 或其他编程 Agent 替人检索职位、填写表单,乍看只是“多接一个浏览器自动化脚本”。实际难点却不在点击按钮,而在于把高度个人化、会持续变化的求职过程做成可暂停...
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接口依赖还没就绪,往往不是“先写几个 JSON 文件”那么简单。前端需要稳定的成功响应,测试还要覆盖超时、401、429、500 与特定响应头;当契约不断修改,散落在代码里的临时 mock 又很难被团...
团队同时使用 Claude Code、Codex 等编程 Agent 时,真正难管理的往往不是某一条提示词,而是工程边界:成员各自安装了不同版本,MCP 服务需要重复配置,研究、实现和测试之间又缺乏可...
AI 生成视频进入剪辑阶段后,问题往往不在于能否再生成一个镜头,而在于如何让 Agent 参与真实的时间线工作:它要识别缺失素材、检查画面连续性、准备字幕或导出,同时又不能因为一句模糊指令就移动一批片...
团队同时使用 Claude Code、Codex 等编程 Agent 时,真正难管理的往往不是某一条提示词,而是工程边界:成员各自安装了不同版本,MCP 服务需要重复配置,研究、实现和测试之间又缺乏可...
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浏览器自动化有 DOM、选择器和开发者工具;可一旦任务落到 Finder、系统设置、Slack、Xcode 或 Electron 的原生菜单上,Agent 常常只剩截图、坐标和 OCR。它看似能“看见...
可观测性平台、告警规则和根因分析 Agent 往往都在“健康”的测试环境里演示:手动调高一个延迟开关,再确认面板出现一条曲线。这种验证能证明采集链路没有断,却无法回答一个更难的问题:当线上同时有调用链...