Eva 实战:把 AI 对话先写成可查询事件,再把它接进脚本流水线
终端里的 AI 聊天工具通常把注意力放在“回答得更快”上:提示词发出去,流式文本显示出来,历史记录则是一个附加功能。Eva 反过来选择了更严格的顺序:问题、输出、重试和 token 用量先追加到本地 ...
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给销售或开发者关系团队做自动化时,最危险的捷径往往是让 Agent 找到联系人后,立即在所有渠道发送消息。这样做看似提高了触达量,却把事实核查、文案质量、发送权限和合规风险混在一个不可回退的动作里。一...
让 Agent 帮人找职位,表面上像一个网页自动化问题:搜索岗位、打开详情页、填写表单、提交申请。但真正的难点不是能不能点按钮,而是每家招聘站、ATS 和外链申请页对同一件事使用了不同字段、跳转和权限...
ERP(企业资源计划)软件常常在两个方向之间拉扯:一端是功能齐全、部署和定制成本也很高的大型系统;另一端则是由表格、SaaS 和脚本拼接出来的业务流程。Celerp 选择了另一个值得开发者关注的方向:...
让 AI 参与音乐制作,最常见的结果是一次性的音频、MIDI 片段,或一串难以复现的提示词。真正进入制作阶段后,问题会变得更工程化:为什么这里要换和弦?鼓组、自动化和混音参数能否跟着 Git 一起回滚...
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团队同时使用 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 时,真正难管的通常不是某一次提示词,而是工程边界:不同成员装了不同版本;MCP 服务要重复配置;一次任务里的研究、实现和测试...