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Intuned 完全指南：用 AI Agent 构建可靠的浏览器自动化
问题：浏览器自动化的”最后一公里”难题 过去两年，AI Agent 在编码、文档、数据分析上已经足够可靠，但到了浏览器自动化这里，大多数 Agent 还是翻车。原因很直接：网页...
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Giskard 完全指南：用开源工具为 AI Agent 构建自动化测试与安全红队体系
为什么 AI Agent 需要专业的测试体系？ 传统软件测试的断言方式——输入 X 得到 Y——在面对 LLM 的非确定性输出时彻底失效。同一个 prompt 可能得到不同的回答，而它们可能都是「正确...
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文档截图总过期？Shotlist 把截图写成代码，一键重新生成
你有没有遇到过这种情况：花了一下午截图、命名、嵌入 README，第二天 UI 改了，截图全废了。没人注意到，直到用户提了个 Issue：「这里的截图和实际界面不一样啊。」 手动截图这件事，做一次容易...
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Videopython 实战指南：用 Python + AI 实现本地视频编辑自动化
背景 视频编辑仍然是个门槛不低的技术活。无论是社交媒体运营需要批量处理短视频，还是开发者想在 CI/CD 流程中自动生成演示视频，传统方案要么依赖重型 GUI 软件（Premiere、Final Cu...
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AutomatiQ 实战：让 AI 看你浏览一次，自动生成网页自动化脚本
场景 你有一个每周都要做的任务：登录后台管理系统，导出上个月的销售报表，整理成特定的 Excel 格式，然后发给财务团队。这个流程其实很简单——点几个下拉菜单、填两个日期、点导出按钮——但你一直没时间...
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如何让本地 8B 模型的工具调用准确率从 53% 提升到 99%？Forge Guardrails 实战
使用本地 LLM（如 Llama 3.1 8B、Qwen 2.5 7B）运行 AI Agent 时，最让人头疼的问题不是模型回答质量，而是工具调用的可靠性。8B 模型在复杂的多步工具调用场景中的成功率...
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如何给 AI Agent 添加工具调用能力：从零实现 7 个核心工具
你构建了一个基础 AI Agent：它能接收用户输入，调用大模型，维持对话上下文，然后输出回答。但你会发现一个问题——它只能聊天，不能做事。 要让 Agent 真正有用，必须给它一种在环境中执行操作的...
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OWASP 发布 Agent Memory Guard：AI Agent 内存安全的首道防线
OWASP（开放 Web 应用安全项目）近日正式将 Agent Memory Guard 认定为孵化器项目（Incubator Project），这是业界首个专注于 AI Agent 内存投毒（Mem...
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RAG技术详解：融合检索与生成的AI大模型
随着大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域的应用日益广泛，人们逐渐发现，它们在处理特定领域或时效性较强的信息时仍存在诸多局限性。为了解决这些问题，研究者提出了RAG（Retrieval-Au...
