Lathe 场景教程:用 1527⭐ 开源的 CLI + LLM Skill 方案,让 AI 教你写代码而不是替你写
你有没有这种感觉:用 AI 编程助手写代码确实快,但半年过去,自己的技术能力似乎并没有增长? GitHub Copilot、Claude Code、Cursor 让我们从零搭建一个 Web 应用只需几...
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你有没有这种感觉:用 AI 编程助手写代码确实快,但半年过去,自己的技术能力似乎并没有增长? GitHub Copilot、Claude Code、Cursor 让我们从零搭建一个 Web 应用只需几...
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在 AI 编码 Agent 日益普及的今天,一个经常被忽略的需求浮出水面:如何让 LLM 和人类在同一份 Markdown 文档上协作编辑? 大多数场景下,要么用纯文本 Markdown(人类觉得预览...
问题:你的 AI Agent 是不是越用越「笨」了? 如果你用 Claude Code、Codex 或其他 AI 编码 Agent 做过几个真实项目,大概率遇到过这个场景:一开始 Agent 表现挺好...
问题:AI Agent 要读网页,但 HTML 是垃圾食品 每天你的 AI 编码助手都要吞下大量网页——文档站、技术博客、GitHub README、API 参考手册。但你传入的东西其实很脏:导航栏、...
当你的日常从「和 AI 聊天」变成「让 AI 替你干活」时,操作复杂度几何级上升。一个 uncapped 的 Agent 循环一晚上烧掉 $1,847,一段缓存配置错误让月账单从 $1,108 翻到 ...
痛点 你在 Claude Code 里告诉 AI 某个 React 组件有一个隐藏的依赖 Bug,它记住了、修好了。然后你关掉会话,开始新任务。在新会话里,它又踩进同一个坑。 这不是 AI 变笨了——...
你是否遇到过这种情况:Claude Code 的上下文里塞满了十几二十个你半年都没用过的 Skill,每次对话都白花几百 Token 去加载它们的 SKILL.md?或者你想用一个特定场景的工具(比如...
就在 Gemma 4 12B 和 MTP(多 Token 预测)发布不久,Google 又放出了新大招 —— 专门为边缘设备优化的 Gemma 4 QAT(Quantization-Aware Tra...
AI Agent 处理文本的能力已经很强了,但遇到图片就尴尬了——你可以把图片转 Base64 塞进去,但每次都要自己写 prompt 模板、解析输出、处理重试。更麻烦的是,你拿到的是一段自然语言描述...