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CKB 实战：为 AI 编程 Agent 装上代码知识引擎
痛点：你的 AI 编码助手真的「懂」你的代码吗？ Claude Code、Cursor、Codex 这些 AI 编码 Agent 很强大，但有一个根本问题：它们不理解你的代码库。 它们能写新代码、改现...
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Hearth 实战教程：在你的电脑上运行一个真正能”用”电脑的本地 AI
你有没有遇到过这种情况：本地跑了个大模型，装了 Open WebUI 或 LibreChat，界面很漂亮，但它除了聊天什么也做不了——不能打开你的文件、不能操作浏览器、不能帮你自动化日常工作。另一边，...
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AI 编码 Agent 工具太多导致 Token 暴涨还变傻了？Ratel 用渐进式上下文工程精准匹配每次调用
场景：你的 Agent 被自己的工具淹没了 想象一下这个场景：你给 Claude Code 或 Codex 注册了 50 个 MCP 工具——文件操作、搜索、网络请求、数据库查询、代码分析、Git 操...
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Jacquard 完全指南：面向 AI 生成代码的编程语言——让语言本身回答”它能碰什么，我们有多确定”
概述 当 AI 编码工具能在几秒内生成整段函数时，代码审查的瓶颈从”写不出来”变成了”看不完”。一段代码能访问文件系统吗？会发起网络请求吗？如果 API...
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BrAIn 场景：AI 编码 Agent 的架构革新——用 NATS 事件总线替代对话循环，把 Agent 变成分布式节点
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Skillscript 完全指南：让 AI 编码 Agent 用声明式语言编写持久化技能
每次让 AI 编码 Agent 做同一件事（总结日报、检查磁盘、格式化输出），它都要从头推理一遍——燃烧昂贵的 tokens，产生略微不同的结果，而且从不记住怎么做。Skillscript 换了个思路...
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AI Agent 的核心能力不只在于”能对话”，更在于能执行操作——在计算机上运行命令、读写文件、搜索代码、编辑内容、访问网络。这些能力通过工具（Tools） 来实现。 本文带...
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Open Science Desktop 完全指南：本地优先、模型无关的 AI 科研工作台
做研究的 AI Agent 通常只负责一个环节——帮你查资料、跑代码或写报告。但完整的科研流程（从想法到论文）需要探索、文献调研、实验、分析、作图、写作、审查等多个环节无缝衔接。Open Scienc...
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你的 AI Agent 记住了很多，但你永远不知道它为什么记得——MemLedger 用完整溯源链终结记忆黑盒
每个用过 AI 记忆框架（Mem0、Zep、CrewAI Memory）的开发者都经历过这种时刻：Agent 做出了一个奇怪的决定，你问它为什么这么做，它说”根据用户偏好”——...