AI 编码规则散落在七个文件里怎么办?用 se-harness 让 AGENTS.md 成为可再生的协作入口
团队同时使用 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 或 Copilot 时,最容易失控的并不是模型选择,而是“规则文件漂移”。同一条测试要求可能先写进 CLAUD...
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当 Claude Code 或其他编程 Agent 同时跑在几个仓库里,真正拖慢节奏的常常不是生成代码,而是状态不可见:一个会话已经结束,另一个在等待权限,第三个因为错误停住。终端标签页、编辑器窗口和...
团队同时使用 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 时,真正难管的通常不是某一次提示词,而是工程边界:不同成员装了不同版本;MCP 服务要重复配置;一次任务里的研究、实现和测试...
在自动化工作流、智能体协作和知识管理系统中,最难的问题常常不是“任务能不能跑起来”,而是多个参与者同时行动后,系统应当以哪个结论为准。一个机器人提交了执行报告,审核者随后提出异议;CI 已显示通过,但...
给设备加上自然语言入口,最容易想到的是把语音或文本送往云端大模型。但门锁、照明、穿戴设备和工业终端并不总有稳定网络;更关键的是,设备侧真正需要的通常不是开放式聊天,而是把一句话可靠地映射为有限集合里的...
网站质量治理常是一次性动作:上线前跑一遍单页性能检查,发现标题、替代文本或安全响应头有问题,再把截图交给开发人员。这个流程能发现局部缺陷,却很难回答工程问题:整站哪些页面被内部链接遗漏?客户端渲染后的...
编码 Agent 的成本常常不是由某一条提示词决定的,而是由大量微小往返累积出来:查找文件、修改一处、编译、运行测试、再读错误日志。每一步都可能是合理动作,但如果每个动作都需要模型重新理解上下文、选择...
LLM 应用最容易被低估的资产是提示词。它们常以字符串形式散落在 TypeScript 服务、Python notebook 和配置文件中。起初这很方便;但一旦提示词的变量名、消息结构或 JSON 输...
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编码 Agent 的成本常常不是由某一条提示词决定的,而是由大量微小往返累积出来:查找文件、修改一处、编译、运行测试、再读错误日志。每一步都可能是合理动作,但如果每个动作都需要模型重新理解上下文、选择...