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AI Agent 修改 README、变更日志或项目规范时，最危险的动作往往不是写错一句话，而是为了改一个小节，重写了整份 Markdown。正则表达式可能命中相似文本，整文件重写则会制造无关 dif...
AI 编程 Agent 可以很快生成一批提交，但“能写出来”不等于“值得合并”。真正耗时的往往是审查：人在一个窗口看 diff，在另一个聊天窗口描述问题，Agent 再猜测你指的是哪一行。Rust 工...
当 Claude Code、Codex 或 Cursor 同时在一个项目里工作时，Git worktree 可以把文件改动隔离开，却解决不了更隐蔽的问题：两个 Agent 修改的是不同文件，但设计意图...
多步骤 AI Agent 最难排查的故障，往往不是模型完全失控，而是某一步工具调用的参数“差一点正确”：把数字写成带单位的字符串、把 user_id 写成 user_identifier，或者漏掉一个...
把 Android 手机当成临时开发机，真正困难的往往不是编辑几行代码，而是让终端里的 AI 编码工具稳定完成“理解需求—修改文件—运行检查”这一整条链路。Devx（仓库名 Termux-Dev）选择...
AI 编码工具真正难以维护的部分，往往不是模型本身，而是模型周围那层“看不见的配置”：项目里的 Skill、Agent 指令、工具约定、脚本和各类 CLAUDE.md/配置文件。开发者在一台机器上手工...
AI 编码 Agent 最常见的失控方式，并不是不会写函数，而是每个会话都要重新猜一遍：模块边界在哪里、服务如何依赖、哪些端口已被占用、这次改动是否破坏既有架构。把这些信息散落在 README、口头约...
当一个仓库里同时跑 Claude Code、Codex 或其他编码 Agent，最先失控的通常不是模型输出，而是工作现场：每个 Agent 各占一个终端，分支和 worktree 的对应关系只存在于人...
AI 编码 Agent 已经能修改仓库、运行测试和提交补丁；把它带到 ESP32、RP2040 或 STM32 开发中时，难点却不再只是“会不会写 C++”。一次错误烧录可能让设备脱离预期状态，串口输...
AI 编码工具最常见的低效，不是模型不会生成代码，而是每换一个会话、每切一次任务，它都得重新问一遍：入口在哪里？这个页面由谁渲染？某条 API 路由从哪里注册？相关组件之间有什么依赖？如果回答只能来自...
