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你的 Claude Code 三分钟写完了 500 行代码，然后呢？等着你去 PR review、写 ticket、回复 Slack 说”代码在分支里了请看看”——原本 3 分...
AI 编码 Agent 执行复杂任务时，经常遇到这样的场景：调了 30 次 API、执行了 5 个工具、生成了几百行代码——然后进程崩溃了。重试时，LLM 重新生成所有内容，花费翻倍、时间翻倍，还可能...
你有过这种经历吗？AI 编码 Agent 需要处理一个简单的数据筛选任务——从 Google Sheet 读取数据，过滤出符合条件的行，然后计算汇总。传统工具调用模式下，Agent 先调用 getSh...
AI 编码 Agent 越来越强，但一碰到需要操作网页的场景——登录后台、抓取数据、填写表单——就开始掉链子。不是速度慢，就是点错按钮，或者 AI 花几十步思考一个简单的三步骤流程。 Notte 是一...
当你的 AI Agent 需要调用内部 API、访问数据库或操作云资源时，它用的是什么身份？最常见的做法是直接塞给它一个长期有效的 API Key——人类的、服务的、甚至 root 的。但这意味着 A...
用 AI 编码 Agent 越多，问题就越从「这个 Agent 能不能完成任务」变成「我的 N 个 Agent 哪个正在等我决策」。Claude Code 开几个终端 Tab，Codex 又开几个线程...
AI 编码 Agent（Claude Code、Cursor、Codex）越来越擅长写代码，但有一个根本问题一直没解决——它们不理解你的代码架构。Agent 读的是文件，不是架构。它看到 handle...
MCP（Model Context Protocol）让 AI 编码 Agent 能够调用文件系统、数据库、API 等外部工具，极大扩展了 Agent 的能力边界。但这也带来了一个严峻的安全问题：Ag...
传统的 AI Agent 架构大多是「对话循环」模式：用户输入 → LLM 推理 → 工具调用 → LLM 输出，整个过程被一个中心化的 chat loop 驱动。这种模式对聊天场景很自然，但当 Ag...
用 Claude Code 写了一个完整的 Next.js 应用，上线前你只有一个问题：这个代码里有没有安全漏洞？ 传统做法是上商业 SAST 工具、配置 DAST 扫描器、再请安全团队做人工审查——...
