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用 AI 编码 Agent 越多，问题就越从「这个 Agent 能不能完成任务」变成「我的 N 个 Agent 哪个正在等我决策」。Claude Code 开几个终端 Tab，Codex 又开几个线程...
AI 编码 Agent（Claude Code、Cursor、Codex）越来越擅长写代码，但有一个根本问题一直没解决——它们不理解你的代码架构。Agent 读的是文件，不是架构。它看到 handle...
问题：Agent 的权限太大了 你的 Claude Code 或 Codex Agent 正在自动化处理支付退款、导出客户数据、修改基础设施配置。这些操作一旦出错，后果可能是真实的资金损失或数据泄露。...
MCP（Model Context Protocol）让 AI 编码 Agent 能够调用文件系统、数据库、API 等外部工具，极大扩展了 Agent 的能力边界。但这也带来了一个严峻的安全问题：Ag...
传统的 AI Agent 架构大多是「对话循环」模式：用户输入 → LLM 推理 → 工具调用 → LLM 输出，整个过程被一个中心化的 chat loop 驱动。这种模式对聊天场景很自然，但当 Ag...
用 Claude Code 写了一个完整的 Next.js 应用，上线前你只有一个问题：这个代码里有没有安全漏洞？ 传统做法是上商业 SAST 工具、配置 DAST 扫描器、再请安全团队做人工审查——...
当你的 Claude Code 写完一个模块，想让 Codex 接着处理测试——这两个 Agent 怎么互相通知？开个 Slack 频道？写个共享文件？搭个 Kafka？这些方案要么太重，要么需要额外...
当你的 Claude Code 写完一个模块，想让 Codex 接着处理测试——这两个 Agent 怎么互相通知？开个 Slack 频道？写个共享文件？搭个 Kafka？这些方案要么太重，要么需要额外...
每次让 AI 编码 Agent 做同一件事（总结日报、检查磁盘、格式化输出），它都要从头推理一遍——燃烧昂贵的 tokens，产生略微不同的结果，而且从不记住怎么做。Skillscript 换了个思路...
使用 Cursor、Claude Code 这类 AI 编码代理时，你一定遇到过这种情况：让你装个 Clerk 登录组件，它装成了另一个包；让它配一下 Firecrawl，它用了过时的方法；安装 Re...
