最新内容
在传统 Web 服务里，HTTP 200 往往意味着请求处理成功。但对 AI Agent 来说，接口调用成功不等于任务完成：模型可能给出格式错误的结果，工具可能重试多次，延迟或 Token 消耗也可能...
给 Agent 接上数据库、邮件或支付工具，真正难的往往不是让它“会做事”，而是确保它只对当前任务、当前对象做被允许的事。提示词可以告诉模型“不要支付超额发票”，却不能把这句话变成可靠的权限边界：模型...
让模型生成 JSON、SQL 或代码片段并不难，难的是把这些结果接进真实应用：数据格式要解析，规则要校验，逻辑要执行，还要避免不可信输入获得宿主程序的全部能力。Formata 的 Stof 尝试从数据...
给编码 Agent 接上终端、数据库或邮件工具后，最危险的时刻往往不是模型“说错了”，而是它把上下文里的恶意指令当成任务，真的发起了写入、删除或外传操作。只在 system prompt 里写“谨慎操...
Laya Guard：为本地 AI 编码 Agent 的命令执行加一道安全闸 把终端交给 AI 编码 Agent 后，真正难管的往往不是它会不会写代码，而是它能不能在不该动手时及时停下。读取 SSH ...
让 Agent 写一段脚本并运行，几行代码就能完成数据转换；但当脚本来自模型、输入又可能不可信时，“放进沙箱”并不等于安全。更棘手的是，托管平台可能按机器条件切换底层运行时：调用方只知道自己请求了执行...
给 AI Agent 加上一层安全边界：MCP 工具调用治理实践 当 AI Agent 能够读取文件、执行命令、访问数据库或调用第三方 API 时，真正需要关注的就不只是模型回答得准不准，而是它**准...
当 AI Agent 能调用退款、发邮件、修改脚本等工具时，常见方案只有两种：每次调用都让人点确认，或者让 Agent 在无人值守状态下拥有完整权限。前者很快变成“看到提示就点同意”，后者则把一次提示...
把文档交给 AI Agent 做总结、审核或抽取，风险不只来自正常可见的文字。PDF 里的隐藏文本、Word 的备用内容、演示文稿的 speaker notes，甚至表格中让数字“看起来为空”的格式，...
AI Agent 最让人担心的故障，未必是一次回答错了，而是工具调用卡进循环：重复读取同一页面、反复重试同一个动作，或者多个 Agent 节点互相触发。任务看起来仍在运行，账单却在不断增长。AI Ci...
