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让 AI Agent 查询业务数据，最危险的误解是：只要模型“遵守提示词”，就能把数据库访问权交出去。提示词注入、错误推理和蓄意的多轮试探都会打破这个前提。即使每次只允许它执行看似无害的聚合查询，攻击...
让 Claude Code、Codex 一类编码 Agent 直接操作真实项目，效率往往来自它们拥有和开发者相同的权限：能改代码、运行脚本、读配置、删除生成文件。风险也在同一处。一次错误的“清理”、不...
当团队开始给 Claude Code、桌面客户端和浏览器里的 AI 服务接入网关时，最容易忽略的一段链路是：请求究竟能不能稳定地抵达网关。 传统做法通常依赖客户端支持自定义 Base URL、代理或企...
Agent 的事故并不总是从“模型答错”开始。更常见的路径是：某次工具调用得到 401、超时或格式错误；Agent 把失败信息塞回上下文后再试一次；随后继续调用同一个工具、重复提交同一个请求，或者在没...
给 Agent 加 JSON Schema、工具白名单和权限策略后，很多团队会觉得“写操作已经被管住了”。但在退款、转账、删改资源这类动作上，真正棘手的失败并不一定是 Agent 调了不该调的工具，而...
AI 编程 Agent 经常在不止一台机器上工作：本机生成测试报告，远程 VPS 跑构建，另一台环境负责部署或验收。文件一旦要跨机器，最常见的临时方案是把对象存储链接、聊天附件或长期 API Toke...
给 AI 编程 Agent 配 GitHub、Slack、云平台或内部 API 凭据，最常见的做法仍是把长效 Token 写进环境变量。它足够省事，却把两类本应独立的问题绑到了一起：正在发起请求的进程...
让 Claude Code、Codex 一类编程 Agent 直接操作本地仓库，效率很高，但它们默认继承的是启动它们的 shell 权限。这个事实比“模型会不会写错代码”更需要优先处理：一个被错误指令...
让 Claude Code、Codex 一类编程 Agent 直接在开发机上执行命令，最容易犯的错不是“没有装 Docker”，而是把几个不同的问题混成一个问题：误删文件、提示注入诱导外传、以及恶意依...
问题：AI Agent 修漏洞，为什么总修不干净？ 让 Claude Code 或 Codex CLI 去修复项目的依赖漏洞，结果往往两极分化：小项目能修到 99%，但一旦遇到多模块的大型项目，修复率...
