Agent 出事后如何还原现场?用 Mnestiq 构建可验证的运行证据
日志能告诉你请求失败了,却未必能回答更棘手的问题:Agent 为什么把资料发给了陌生收件人?它先读到了什么内容?审批策略放行了哪一步?如果日志文件后来被改过,调查者又如何知道?Mnestiq 将自己定...
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AI Agent 通常只能“看见”用户贴进对话的文字与文件;若要理解真实环境,例如门口是否有包裹、设备是否发出异常声音,就需要接入摄像头或传感器。Senseplane 是一个 Apache-2.0 许...
把 AI Agent 接入服务器,难点从来不只是“能不能执行命令”,而是它改了什么、谁批准、出错后能否恢复。LiteDeck 是一款 Apache-2.0 许可的桌面服务器管理工具:它通过已有 SSH...
安全分析师做公开来源情报(OSINT)调查,常要在搜索引擎、威胁情报源、粘贴站和内部记录之间来回切换。真正费时的往往不是找到一个指标,而是判断它从哪里来、和哪些实体相关、是否已经在旧调查中出现。Voi...
把 AI 编码 Agent 接入受监管的数据环境,难点通常不只是选模型:组织还要处理云区域、模型授权、密钥发放、审计留存和开发工具兼容。Consus Gateway 给出的思路是把这些问题集中在一个 ...
把终端交给 AI 编码 Agent 后,真正难管的往往不是它会不会写代码,而是它能不能在不该动手时及时停下。读取 SSH 私钥、把环境变量发往外部、执行 rm -rf,都可能发生在一次看似普通的任务里...
AI Agent 读到一封带有恶意指令的邮件后,可能把它当成任务要求,继而调用 shell、数据库或 webhook。只在 system prompt 里写“不要执行危险命令”,并不能形成可靠的安全边...
让编码 Agent 能直接运行 Terraform、AWS CLI 或 kubectl,确实能减少重复操作;但一条合法的命令也可能造成不可逆后果。terraform destroy、kubectl d...
把邮件交给 AI 总结或起草回复时,风险不只来自正文里看得见的文字。HTML 邮件可以用 CSS 把指令藏起来:人看到的是正常通知,模型解析原始 HTML 时却可能读到“忽略先前指令”之类内容。InB...
MCP 服务器升级后,工具名称可能没变,描述和参数 Schema 却已经不同。对人类来说只是一次依赖更新;对 Agent 来说,描述是它判断何时、如何调用工具的指令。若描述被悄悄改写,或者参数约束被放...