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为什么 AI Agent 需要专业的测试体系？ 传统软件测试的断言方式——输入 X 得到 Y——在面对 LLM 的非确定性输出时彻底失效。同一个 prompt 可能得到不同的回答，而它们可能都是「正确...
E2E 测试是保证产品质量的最后一道防线，但也是开发团队最头疼的环节——Playwright/Cypress 脚本需要持续维护，选择器随 UI 重构频繁失效，flaky test 让 CI 变得不可信...
AI 编码工具让写代码和发布的速度提升了数倍，但测试环节仍然是最容易被忽视的瓶颈。传统的 E2E 测试框架（Playwright、Cypress）需要开发者维护选择器、处理认证态、管理 staging...
一个熟悉的场景 你刚刚 push 了一个 PR，改动不算大——调整了几个 API 端点、加了一个新的表单页面、重构了部分数据流。CI 跑完了，lint 全绿，单元测试全过，code review 工具...
你的 AI Agent 在本地运行了几次看起来不错，但你真的敢把它部署到生产环境吗？AI Agent 的输出具有非确定性——同一个 prompt 每次可能给出不同答案，一个看似无害的代码变更可能让 A...
作为开发者，你是否有过这样的体验：上线一个新功能后，用户抱怨界面难用、引导不清晰、按钮找不到？传统的 UX 测试需要招募用户、安排访谈、等待反馈——一套流程下来少说一两周，多则一个月。 Clanker...
引言 2026 年 3 月，美国参议员 Bernie Sanders 发布了一段”测试”AI 聊天机器人的视频，试图揭露 AI 公司的数据收集问题。然而，这段视频反而展示了 A...
引言 2026 年 3 月，Anthropic 与 Mozilla 合作进行了一项引人注目的安全测试：在短短两周内，使用 Claude Opus 4.6 在 Firefox 代码库中发现了 22 个独...
引言 随着 AI 语音助手和聊天机器人的广泛应用，如何确保这些智能体在各种场景下都能稳定运行成为了开发者面临的重要挑战。Cekura 是一个专为语音 AI 和聊天 AI 智能体打造的自动化测试与监控平...
