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很多 Agent 测试停留在“模型有没有调用正确工具”“最终回答是不是包含某个字符串”。这种测试对确定性函数很有用，但对真实的 Agent 工作流还不够：敏感数据可能先从工具结果进入上下文，再被模型改...
AI Agent 的测试难点，不在于能否把一次函数调用断言为 True，而在于它面对多轮对话、工具失败和任务分支时，是否仍然做出了安全且可解释的选择。传统单元测试擅长验证确定性函数，却很难描述“用户先...
可观测性平台、告警规则和根因分析 Agent 往往都在“健康”的测试环境里演示：手动调高一个延迟开关，再确认面板出现一条曲线。这种验证能证明采集链路没有断，却无法回答一个更难的问题：当线上同时有调用链...
前端改动交给 AI 编程 Agent 后，最难确认的往往不是代码有没有生成，而是页面是否真的仍能完成业务流程。单元测试能覆盖函数，端到端脚本能覆盖预先写好的选择器；可一旦需求是“下单页应清楚展示价格”...
前端改动交给 AI 编程 Agent 后，最难确认的往往不是代码有没有生成，而是页面是否真的仍能完成业务流程。单元测试能覆盖函数，端到端脚本能覆盖预先写好的选择器；可一旦需求是“下单页应清楚展示价格”...
前端改动交给 AI 编程 Agent 后，最难确认的往往不是代码有没有生成，而是页面是否真的仍能完成业务流程。单元测试能覆盖函数，端到端脚本能覆盖预先写好的选择器；可一旦需求是“下单页应清楚展示价格”...
前端改动交给 AI 编程 Agent 后，最难确认的往往不是代码有没有生成，而是页面是否真的仍能完成业务流程。单元测试能覆盖函数，端到端脚本能覆盖预先写好的选择器；可一旦需求是“下单页应清楚展示价格”...
前端改动交给 AI 编程 Agent 后，最难确认的往往不是代码有没有生成，而是页面是否真的仍能完成业务流程。单元测试能覆盖函数，端到端脚本能覆盖预先写好的选择器；可一旦需求是“下单页应清楚展示价格”...
让 AI 编程 Agent 改一个筛选器、按钮或页面布局很快，但“它说完成了”不是验收结果。尤其在前端项目里，Agent 很可能修改了共享 CSS、组件默认值或路由层逻辑：目标页面看起来正常，仪表盘、...
让编码 Agent “修好一个问题”之后，最容易得到的证据是一段自然语言总结。但对工程流程而言，这种总结并不充分：它有没有读到正确的配置文件？是否真的运行过测试？有没有在不该改动的文件中留下副作用？不...
