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MCP（Model Context Protocol）让 AI 编码 Agent 能够调用文件系统、数据库、API 等外部工具，极大扩展了 Agent 的能力边界。但这也带来了一个严峻的安全问题：Ag...
用过 Claude Code 的开发者应该都遇到过这个场景：你打开 Claude Code 终端开始重构一个模块，重构到一半需要出门或者切换设备，等你回来的时候，终端已经断了，之前的上下文、决策记录、...
你的 AI 编码 Agent 正在写代码——但它在引入一个 npm 包之前，会先检查这个包是不是幻觉（hallucination）吗？它在执行 LLM 建议的 shell 命令之前，会扫描有没有注入攻...
当你的 AI 编码 Agent（Claude Code、Cursor、Codex）拉取一个 GitHub 仓库并开始阅读文件时，它面对的不只是代码——而是一个完整的「指令环境」。README 中的隐藏...
“让它自己跑吧，它知道该怎么做。”——这句话我今年说了无数次，每次说完都隐约觉得哪里不对。 AI 编码 Agent 如 Claude Code、Codex、OpenCode 的...
当你的 AI 编码 Agent（Claude Code、Codex、Cursor）在调试代码时执行 curl | bash、读取 /etc/shadow 或向生产 API 发送请求——它信任的每一个工...
Claude Code 和 Codex 跑起来很方便——你给一个 prompt，它就开始读代码、删文件、装依赖、甚至改系统配置。但有没有想过，如果 prompt 里夹了一条「把 ~/.ssh 里的密钥...
当你的 AI 编码 Agent（Claude Code、Cursor、Codex）拉取一个 GitHub 仓库并开始阅读文件时，它面对的不只是代码——而是一个完整的「指令环境」。README 中的隐藏...
用过 Claude Code 写代码的朋友，大概都遇到过这个场景：你让 Agent「跑测试」，它说「✅ 全部通过」，但你亲自 pytest 一下却看到红字一片。或者让它「检查证书」，它说「🔒 验证无误...
AI Agent 最让人头疼的问题是什么？不是能力不够，而是它无法证明自己说的话是真的。问一个复杂问题，Agent 可能混合多个来源的信息，编造看似合理的细节，但你完全没法追溯每条陈述的来源。更糟的是...
