最新内容
给 Go 服务接入大模型，最容易写出来的是一次性的 Generate 调用；最难维护的却是一个真正的 Agent 循环：模型一边流式输出，一边请求本地工具，工具可能失败，模型还可能重试或取消。此时如果...
团队开始同时使用 Claude Code、Codex 一类编码 Agent 后，最容易失控的并不是「有没有生成代码」，而是任务入口和 Git 状态：同一个工作目录被两个会话改动、工单上下文靠人工复制、...
把文字转成语音接入脚本、浏览器扩展或内部工具，看起来只是一次 HTTP 请求；真正部署时，问题却通常出在模型首次下载、服务尚未预热、音频生成把 CPU 撑满，或者把一个带 Web UI 的端口直接暴露...
让 Agent 根据实时业务数据调整策略，通常会立刻碰到一个矛盾：它需要读到刚写入的事务数据，最好还能做分析；但我们又不希望一个实验策略直接污染生产库。常见补救是复制一套测试库、搭 CDC 把数据同步...
给 Agent 补单元测试并不等于验证它能在真实故障里恢复。一次工具调用可能超时，模型端可能返回截断 JSON，网络重试又可能把写操作做两遍；MCP 服务还会带来 schema 演进、权限失败和有副作...
让编码 Agent 生成演示文稿，最常见的失败并不是“内容写得不够漂亮”，而是产物不可审查。.pptx 本质是一组体积不小的 XML 与媒体文件：人类可以在 PowerPoint 里拖拽修正，模型却难...
团队同时使用 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 时，真正难管的通常不是某一次提示词，而是工程边界：不同成员装了不同版本；MCP 服务要重复配置；一次任务里的研究、实现和测试...
AI 编码 Agent 做到第十几轮以后，问题往往不是模型突然变笨，而是会话状态开始失控：为了保留此前的决策、命令输出和失败线索，客户端反复携带越来越长的历史；为了压低输入量，又有人在 system ...
AI 编码工具的账单很容易制造一种错觉：本月花了多少、某个模型占多少，看起来已经足够管理成本。但对开发团队来说，真正要回答的并不是“总共烧了多少 token”，而是“哪些已经合并的变更值得这笔钱”“哪...
排查一条来自公网的异常请求时，日志通常只给出 IP：8.8.8.8、203.0.113.x 或一串反向代理转发链。单独看地址，很难决定它该进入哪条处理路径：这是公司云出口、已知 CDN、某个普通运营商...
