如何用 150 行代码构建自己的 AI Agent CLI
Go Micro 团队最近发布了一篇精彩的教程——只需约 150 行代码,就能构建一个让 AI Agent 调用微服务的命令行工具。这听起来像是天方夜谭,但读完你会发现——工具调用(Tool Call...
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MCP(Model Context Protocol)生态正在急速膨胀——GitHub MCP、SQLite MCP、Playwright MCP、Docker MCP……成千上万个服务器通过标准化的...
在 AI 编程工具越来越普及的今天,Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Agent 已经成为开发者的日常工具。但 Agent 在执行复杂任务时,往往缺少对项目背景、技术决策、团...
问题:浏览器自动化的”最后一公里”难题 过去两年,AI Agent 在编码、文档、数据分析上已经足够可靠,但到了浏览器自动化这里,大多数 Agent 还是翻车。原因很直接:网页...
你有没有经历过这样的场景:一个 AI 编码 Agent 在调试时陷入递归循环,疯狂调 API,几分钟烧掉几百美元?这不是假设——AgentWatch 团队在自己的博客中提到,他们亲眼目睹过一个 Age...
场景速览:你的监控系统在凌晨 3 点狂发 50 条告警,PagerDuty 把你叫醒。你需要在 15 分钟内判断:这是磁盘满了、服务挂了、还是上游依赖断了?ninoxAI 是一个本地优先、只读的 AI...
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AI 科学家现在能以近乎无限的速度生成假设、执行实验、产出结果。但当 AI 在几小时内产出上千次探索步骤时,人类研究者根本无法手动追踪日志来确保实证严谨性。这个验证瓶颈正成为 AI 科研的核心难题。 ...
从通用问答到专业实验:AI Agent 的生命科学短板 当前 AI 编码 Agent(Claude Code、Codex、Cursor 等)在写代码、查文档、重构项目方面已经非常熟练,但一旦遇到生命科...
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