让 Agent 更新 CRM,不等于给它数据库:用 Martin 把销售动作变成可审计的状态机
让编码 Agent 整理线索、补会后纪要、推进商机,听上去只是把自然语言转换成几条 CRM 写操作。但真正难的不是“能不能写入”,而是如何让每一次写入都符合销售流程,又能在 Agent 重试、并发执行...
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订单审批、账号冻结、内容发布这类动作,表面上只是把一列状态从 pending 改成 approved。但在真实服务里,它往往同时意味着:记录谁批准了、把版本号向前推进、写入审计历史、保存幂等结果,并向...
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线上排障最难的时刻,往往不是服务已经 500,而是接口仍然返回 200、链路也没有异常,却给了错误的业务结果。日志中缺少那一次请求的局部变量;把 console.log 加回去,需要提交、构建、发布,...
嵌入式团队把 AI 接进测试实验室,最容易低估的不是“模型会不会写驱动”,而是现实硬件的共享与不可逆性。一块开发板可能正被同事占用;一次错误的电源循环会打断长测;把不适配的镜像写进闪存,甚至会让设备暂...
团队里的自动化常常从一个很小的需求开始:表单提交后写入表格、GitHub 事件发生后通知 Discord、每天把 RSS 中的新条目汇总给同事。流程一多,问题也随之出现:Webhook 地址散落在不同...
很多小型服务的异步需求并不复杂:用户下单后发一封邮件、生成一份导出文件、同步到第三方 API。业务数据已经放在 SQLite,队列却常常被拆到 Redis、Celery 或另一套消息系统中。系统看似更...
AI 编码工具的成本问题,往往不是“模型单价太高”这么简单。一个人可能在 Claude Code 里做长任务,又在 Codex、Cursor 或 OpenCode 间切换;月底看到订阅、API 账单和...
把小型语言模型放到手机上,再让它调用安全工具,听起来很像“随身的自动渗透测试员”。Nightcrawler 的价值恰好不在于把这件事包装成炫技:它把本地模型、工具调用和网络访问限制拆成不同层,迫使使用...
title: “不想为一个异步邮件任务再起 Redis:用 Honker 把事务性 outbox 放进 SQLite” slug: honker-sqlite-transact...