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为什么 AI Agent 需要专业的测试体系？ 传统软件测试的断言方式——输入 X 得到 Y——在面对 LLM 的非确定性输出时彻底失效。同一个 prompt 可能得到不同的回答，而它们可能都是「正确...
把 Agent 应用从 demo 推到生产环境，最难的部分往往不是写 Agent 的逻辑本身，而是路由、编排、可观测性和模型管理这一整套「隐形中间件」。Plano（原名 ArchGW，GitHub 6...
用 Claude Code 写代码很爽，但月底看到 API 账单就不那么爽了。如果每次对话都能把简单的任务路由到便宜模型、复杂的才上 Claude Sonnet，是不是能省一大笔钱？ 这就是 Weav...
每次打开新的 AI 编码会话，Agent 又忘了刚才的上下文？LLM 调用一次就扔，同样的提示反复扣费？这些问题背后有一个共同的根因：AI Agent 缺乏高效的持久上下文层。 BetterDB 是一...
使用 AI 编码 Agent（Claude Code、Cursor 等）时，你一定遇到过这个问题：对话进行到一半，上下文窗口满了，Agent 需要暂停几分钟来压缩历史。更糟的是，有时候压缩完回来，已经...
AI 编程 Agent 在执行命令时，一旦遇到交互式程序就会「卡死」——npm run dev 启动的开发服务器阻塞了后续操作，pdb 调试器停在断点前等待输入，vim 编辑文件时 Agent 完全不...
场景引入 你是一家 SaaS 公司的 CTO，团队分布在三个时区。你需要 AI Agent 来处理客户工单（Zendesk）、生成社交媒体文案（Buffer）、管理 CRM（Salesforce）——...
如果你同时使用 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 等多个 AI 编码工具，一定遇到过这个问题：在 Claude Code 里精心调教了一个技能（skill），切换到 ...
你有没有遇到过这种情况：花了一下午截图、命名、嵌入 README，第二天 UI 改了，截图全废了。没人注意到，直到用户提了个 Issue：「这里的截图和实际界面不一样啊。」 手动截图这件事，做一次容易...
AI 编码 Agent 正在成为开发者日常工作的标配，但它们有两堵墙：空间之墙——一个 Agent 会话只能在一个仓库里工作，看不到变更对整个系统的波及范围；时间之墙——每次新会话都是一张白纸，上回调...
