最新内容
同时开着 Claude Code、Codex 或 OpenCode 时，真正麻烦的往往不是“再启动一个 Agent”，而是协作痕迹立刻碎成几份：每个 CLI 各有会话记录；一个 Agent 改了工作区...
很多产品里的“去背景”一开始只是一个按钮：上传图片，等云端返回一张透明 PNG。真正把它接入内容生产、商品图生成或视频处理流水线后，问题会变得具体：原图能否不离开本机？透明边缘是否可以保留而不是粗暴二...
让 Agent 读取外部世界，常见做法是给它接新闻、天气、安全通告或市场数据。但“数据源很多”并不等于“适合直接放进自动化链路”。数据是否可查询、字段是否能解释、搜索会不会误命中、来源能否追溯、接口承...
终端编码 Agent 的难点，往往不是“能不能生成代码”，而是如何把模型、权限、上下文、执行环境与成本信息放进一个可重复的工程流程。很多团队会分别使用不同供应商的 CLI：一个任务用 DeepSeek...
在 Claude Code 中刚解释过一次的仓库约定、排障结论和个人偏好，切到 Codex CLI 后又得从头交代——这通常不是模型“失忆”，而是两套客户端各自读取不同的上下文文件。把信息复制进多个 ...
给 Go 服务接入大模型，最容易写出来的是一次性的 Generate 调用；最难维护的却是一个真正的 Agent 循环：模型一边流式输出，一边请求本地工具，工具可能失败，模型还可能重试或取消。此时如果...
团队开始同时使用 Claude Code、Codex 一类编码 Agent 后，最容易失控的并不是「有没有生成代码」，而是任务入口和 Git 状态：同一个工作目录被两个会话改动、工单上下文靠人工复制、...
给编码 Agent 接上终端、浏览器、MCP 服务之后，风险并不只来自模型“答错了”。更棘手的是：Agent 已经拿到了执行能力，某段网页文本、仓库里的说明文件或工具返回值又把间接提示注入带进上下文，...
AI 编码 Agent 的失误不总是模型能力不足。更隐蔽的一类问题来自项目里的“记忆”：CLAUDE.md 写着已经迁走的目录，AGENTS.md 还要求运行一个改名的脚本，Cursor 规则坚持用早...
让 Agent 根据实时业务数据调整策略，通常会立刻碰到一个矛盾：它需要读到刚写入的事务数据，最好还能做分析；但我们又不希望一个实验策略直接污染生产库。常见补救是复制一套测试库、搭 CDC 把数据同步...
