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前端改动交给 AI 编程 Agent 后，最难确认的往往不是代码有没有生成，而是页面是否真的仍能完成业务流程。单元测试能覆盖函数，端到端脚本能覆盖预先写好的选择器；可一旦需求是“下单页应清楚展示价格”...
许多团队做内部 Agent 时，第一步往往是选一个 SDK，然后把模型调用、工具定义、会话状态和业务判断写进同一个服务。原型很快，但系统一旦接入 Slack、MCP、长任务或人工审批，问题会变得具体：...
前端改动交给 AI 编程 Agent 后，最难确认的往往不是代码有没有生成，而是页面是否真的仍能完成业务流程。单元测试能覆盖函数，端到端脚本能覆盖预先写好的选择器；可一旦需求是“下单页应清楚展示价格”...
线上报错时，很多团队已经会让 AI 编程助手参与排查：先复制一段 CloudWatch 日志，再问它「这里为什么超时」。问题在于，原始日志通常来自多个 Log Group、多个 Region，混有健康...
团队给 Claude Code、Cursor、ChatGPT 之类的 Agent 接入内部资料时，很容易走向两种极端：要么每个人各自维护一套提示词、连接器和密钥；要么把所有上下文塞进某一个厂商的管理后...
让 AI 编程 Agent 改一个筛选器、按钮或页面布局很快，但“它说完成了”不是验收结果。尤其在前端项目里，Agent 很可能修改了共享 CSS、组件默认值或路由层逻辑：目标页面看起来正常，仪表盘、...
团队同时使用 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 时，真正难管的通常不是某一次提示词，而是工程边界：不同成员装了不同版本；MCP 服务要重复配置；一次任务里的研究、实现和测试...
Agent 能决定“下一步想做什么”，不等于它应当直接拥有网络、数据库或内部 API 的执行权限。一个常见的实现把模型、编排框架和工具函数连在一起：模型输出工具调用，框架就执行函数。这样开发很快，但授...
语音转文字常被误当成一个“选模型”的问题：挑一个识别率更高的云 API，再把音频传过去。但在客户访谈、内部复盘、招聘面试或含代码讨论的会议里，真正先需要回答的问题往往是：音频是否可以离开办公室？谁保留...
终端里的 AI 聊天工具通常把注意力放在“回答得更快”上：提示词发出去，流式文本显示出来，历史记录则是一个附加功能。Eva 反过来选择了更严格的顺序：问题、输出、重试和 token 用量先追加到本地 ...
