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编码 Agent 已经能在一次会话里改动几十个文件，但一个常见的交付问题没有因此消失：合并前，我们知道测试是否覆盖了代码，却不一定知道测试是否覆盖了人真正提出的需求。测试绿了，可能只是保住了旧行为；覆...
编码 Agent 已经能在一次会话里改动几十个文件，但一个常见的交付问题没有因此消失：合并前，我们知道测试是否覆盖了代码，却不一定知道测试是否覆盖了人真正提出的需求。测试绿了，可能只是保住了旧行为；覆...
把网页交给 Agent 处理，最常见的第一步是“抓 HTML，再转 Markdown”。这在静态文档页上很有效；但一碰到客户端渲染站点，下载到的往往只是一层空壳。另一端的做法是直接起 Playwrig...
很多 AI 编码工具把“开一个对话框”当作起点，但一旦任务跨过代码编辑、目录上下文和可复用会话，真正的问题就变成：状态放在哪里？谁能连到本地服务？一个可被其他程序调用的 Agent 又该怎样收住权限？...
同时开着 Claude Code、Codex 或 OpenCode 时，真正麻烦的往往不是“再启动一个 Agent”，而是协作痕迹立刻碎成几份：每个 CLI 各有会话记录；一个 Agent 改了工作区...
很多产品里的“去背景”一开始只是一个按钮：上传图片，等云端返回一张透明 PNG。真正把它接入内容生产、商品图生成或视频处理流水线后，问题会变得具体：原图能否不离开本机？透明边缘是否可以保留而不是粗暴二...
让 Agent 读取外部世界，常见做法是给它接新闻、天气、安全通告或市场数据。但“数据源很多”并不等于“适合直接放进自动化链路”。数据是否可查询、字段是否能解释、搜索会不会误命中、来源能否追溯、接口承...
终端编码 Agent 的难点，往往不是“能不能生成代码”，而是如何把模型、权限、上下文、执行环境与成本信息放进一个可重复的工程流程。很多团队会分别使用不同供应商的 CLI：一个任务用 DeepSeek...
在 Claude Code 中刚解释过一次的仓库约定、排障结论和个人偏好，切到 Codex CLI 后又得从头交代——这通常不是模型“失忆”，而是两套客户端各自读取不同的上下文文件。把信息复制进多个 ...
给 Go 服务接入大模型，最容易写出来的是一次性的 Generate 调用；最难维护的却是一个真正的 Agent 循环：模型一边流式输出，一边请求本地工具，工具可能失败，模型还可能重试或取消。此时如果...
