Spec-Driven Development:用 Claude Skill 实现 AI 编码的多工具规约管理
当团队使用多个 AI 编码工具时(Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf),一个常见的问题开始浮现:你让 Claude Code 构建了一个功能,一小时后它做出了一个技...
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当团队使用多个 AI 编码工具时(Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf),一个常见的问题开始浮现:你让 Claude Code 构建了一个功能,一小时后它做出了一个技...
引言:当「公司知识」变成 Git 仓库 如果你用过 Claude Code 或 Codex,大概率感受过那个痛点——AI Agent 每次启动都像失忆,不知道你的公司做什么、产品怎么用。你得不断重复告...
当 AI 编码 Agent(如 Claude Code、Codex)需要操控网页时,传统做法是让 Agent 每次从头探索页面结构、定位按钮、填写表单。这种方式的问题很直观:每次都要消耗大量 Toke...
AI 代码审查工具不少,但大多数只检查语法错误和代码风格。如果你的代码写得「优雅但脆弱」——模块职责混乱、领域模型失真、变更传播链过长——传统 linter 和 AI 审查都帮不上忙。 Brooks-...
背景 每个深度使用 AI 编码 Agent 的开发者都遇到过这种情况:凌晨两点,一个循环失控的 Agent 在不知不觉中烧掉了上百美元的 API 额度;或者一个长时间运行的 Agent 进程崩溃后,之...
问题:AI 编码工具生态的「发现难题」 如果你在用 Claude Code 或 Codex CLI,你可能已经遇到过这个场景:想找个现成的 MCP Server 或 Agent Skill,但 Git...
问题:你的 AI 用量,各家工具自己说了算 Claude Code、Codex、Qwen CLI、Kimi……你的工作站上跑着多少个 AI 编码工具?每个工具都有自己的使用统计——Claude Cod...
AI 编码工具写代码的速度越来越快,但一个微妙的问题也随之放大:AI 会偷偷引入 Bug——删除边界检查、放宽约束、插入昂贵的云服务调用、甚至泄露凭据,而开发者经常直到生产环境出问题才发现。 git-...
场景入口 想象这个场景:你的团队刚拿到一个大型代码重构任务——拆分单体应用、重写核心模块、迁移老旧的 TypeScript 代码到新架构。你让 Claude Code 处理模块 A,让 Codex 处...
Miasma 蠕虫事件刚过去一周,相信很多 AI 开发者的安全意识都有了质的飞跃。但有一个问题仍然悬而未决:你的传统依赖扫描器能看见 package.json,却看不见 mcp.json 里的 MCP...