最新内容
移动网络、地铁里的笔记本、偶发的公司 VPN 抖动，都会让“请求失败后提示重试”的前端暴露出一个问题：用户刚刚完成的操作，到底是没发生、只在本地发生，还是已经被服务端接收？如果界面为了等待 fetch...
Rust 项目刚起步时，cargo test 往往足够直接：执行测试、看失败输出、修完再跑一遍。但当仓库演变为 workspace，测试中加入数据库、网络或外部服务后，CI 的问题会变得不只是“有没有...
当你的 Claude Code 写完一个模块，想让 Codex 接着处理测试——这两个 Agent 怎么互相通知？开个 Slack 频道？写个共享文件？搭个 Kafka？这些方案要么太重，要么需要额外...
AI 编码 Agent（Claude Code、Codex、Cursor）的能力上限往往取决于它们能获取多少外部信息。需要查 API 文档？搜最新库版本？找技术博客？没有搜索引擎接入的 Agent，就...
AI Agent 的核心能力不只在于”能对话”，更在于能执行操作——在计算机上运行命令、读写文件、搜索代码、编辑内容、访问网络。这些能力通过工具（Tools） 来实现。 本文带...
做研究的 AI Agent 通常只负责一个环节——帮你查资料、跑代码或写报告。但完整的科研流程（从想法到论文）需要探索、文献调研、实验、分析、作图、写作、审查等多个环节无缝衔接。Open Scienc...
AI Agent 在复杂任务中，每轮对话的上下文都在增长——读取文件、分析代码、调用工具，很快就把窗口撑满。传统的做法要么截断（truncation）丢失关键信息，要么用 LLM 做摘要压缩（summ...
AI 编码 Agent（Claude Code、Codex、Cursor 等）正在改变我们的开发方式，但它们也带来一个新问题：Agent 运行过程不透明，出错了难以排查。Agent 跑了几分钟，生成了...
AI 编码 Agent 正在改变我们写代码的方式，但一个问题始终存在：如何让 Agent 的代码生成从「碰运气」变成「可预期」？ 传统的对话式交互——你说一句、Agent 写一段——在简单任务上够用，...
用 Claude Code、Cursor、Cline 这些 AI 编码工具写代码的时候，你有没有想过一个问题：它们能看到你电脑上所有的文件。 你的 SSH 私钥在 ~/.ssh 里，AWS 凭证在 ~...
