把 Agent 的知识、技能和权限放回 Git:Hexis 如何用 MCP 建立可审查的团队工作区
团队给 Claude Code、Cursor、ChatGPT 之类的 Agent 接入内部资料时,很容易走向两种极端:要么每个人各自维护一套提示词、连接器和密钥;要么把所有上下文塞进某一个厂商的管理后...
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让 AI 编程 Agent 改一个筛选器、按钮或页面布局很快,但“它说完成了”不是验收结果。尤其在前端项目里,Agent 很可能修改了共享 CSS、组件默认值或路由层逻辑:目标页面看起来正常,仪表盘、...
团队同时使用 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 时,真正难管的通常不是某一次提示词,而是工程边界:不同成员装了不同版本;MCP 服务要重复配置;一次任务里的研究、实现和测试...
Agent 能决定“下一步想做什么”,不等于它应当直接拥有网络、数据库或内部 API 的执行权限。一个常见的实现把模型、编排框架和工具函数连在一起:模型输出工具调用,框架就执行函数。这样开发很快,但授...
语音转文字常被误当成一个“选模型”的问题:挑一个识别率更高的云 API,再把音频传过去。但在客户访谈、内部复盘、招聘面试或含代码讨论的会议里,真正先需要回答的问题往往是:音频是否可以离开办公室?谁保留...
终端里的 AI 聊天工具通常把注意力放在“回答得更快”上:提示词发出去,流式文本显示出来,历史记录则是一个附加功能。Eva 反过来选择了更严格的顺序:问题、输出、重试和 token 用量先追加到本地 ...
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给销售或开发者关系团队做自动化时,最危险的捷径往往是让 Agent 找到联系人后,立即在所有渠道发送消息。这样做看似提高了触达量,却把事实核查、文案质量、发送权限和合规风险混在一个不可回退的动作里。一...
让 Agent 帮人找职位,表面上像一个网页自动化问题:搜索岗位、打开详情页、填写表单、提交申请。但真正的难点不是能不能点按钮,而是每家招聘站、ATS 和外链申请页对同一件事使用了不同字段、跳转和权限...
ERP(企业资源计划)软件常常在两个方向之间拉扯:一端是功能齐全、部署和定制成本也很高的大型系统;另一端则是由表格、SaaS 和脚本拼接出来的业务流程。Celerp 选择了另一个值得开发者关注的方向:...