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很多团队已经为报表、客户支持、代码查询和内部运维分别做了 Agent，但使用方式仍然像一张不断膨胀的命令清单：记住每个 Agent 的名字，打开对应页面，再手动准备上下文。Search2o 提供了另一...
AI Agent 最让人担心的故障，未必是一次回答错了，而是工具调用卡进循环：重复读取同一页面、反复重试同一个动作，或者多个 Agent 节点互相触发。任务看起来仍在运行，账单却在不断增长。AI Ci...
很多 Agent 原型的问题不在于模型不会调用工具，而在于工程边界太松：依赖藏在全局变量里，工具参数落到 map[string]any，模型换一次就要重写一遍适配层，测试还必须真的请求远端 API。G...
当 Agent 只读代码仓库时，最坏的结果通常是补丁写错；当它能控制整台电脑，风险就会扩大到文件、浏览器、Office、网络和系统设置。Moching 的价值在于把自然语言任务连接到真实桌面，但它也提...
“这个模型在 SWE-bench 上表现很好”，并不等于它能稳定修改你的单体仓库。不同项目的构建脚本、测试习惯、领域术语和隐藏约束差异很大。SelfBench 的思路是把团队自己的合并 PR 变成评测...
AI Coding Agent 正在快速进化——Claude Code、Codex、Copilot 和 Kiro 都能独立完成从需求到代码的全流程。但一个核心问题始终悬而未决：如何确认 Agent 声...
当 Claude Code、Codex 或 Cursor 同时在一个项目里工作时，Git worktree 可以把文件改动隔离开，却解决不了更隐蔽的问题：两个 Agent 修改的是不同文件，但设计意图...
当 Claude Code、Codex 或其他编码 Agent 在终端里长时间运行时，开发者通常只能盯着滚动日志：它究竟在思考、调用工具、等待输入，还是已经结束？把状态塞进通知栏并不总是理想解法——窗...
当多个编码 Agent 同时工作时，真正难处理的不是“能不能发消息”，而是消息如何留下来、如何被后来加入的 Agent 补读，以及删除或撤回之后怎样保持可追溯。把几个 Agent 丢进一个持续在线的群...
当团队把 Claude Code、Codex 一类编码 Agent 从个人电脑带进日常协作，问题很快不再是「能不能跑起来」，而是：每个人的 Agent 应拿到哪些连接权限？密钥能否避免进入 Agent...
