Cerberus 场景聚焦:用本地安全网关给 AI Agent 的每一次工具调用加一道锁
一个让人后背发凉的场景 假设你在生产环境跑着 Claude Code 或 Codex,它正奉命执行一个自动化任务。AI 读到了一篇文档,文档里建议先检查 ~/.ssh/id_rsa 是否存在——Age...
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一个让人后背发凉的场景 假设你在生产环境跑着 Claude Code 或 Codex,它正奉命执行一个自动化任务。AI 读到了一篇文档,文档里建议先检查 ~/.ssh/id_rsa 是否存在——Age...
痛点:AI Agent 的上下文正在被中间数据撑爆 AI Agent 用 MCP(Model Context Protocol)调用外部工具时,有一个被忽视但日益严重的问题:每一次中间结果都要加载回 ...
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凌晨 3 点,你睡着了,但 Claude Code 还在处理一个长构建任务。你合上了 MacBook 的盖子——然后连接断了,Agent 进程被强制终止,留下了一个半成品输出。第二天醒来,你发现不仅构...
凌晨 3 点,你睡着了,但 Claude Code 还在处理一个长构建任务。你合上了 MacBook 的盖子——然后连接断了,Agent 进程被强制终止,留下了一个半成品输出。第二天醒来,你发现不仅构...
AI Agent 有一个老毛病:出了这个聊天窗口,它就把你忘得一干二净。你在 Claude Code 里建了一个任务跟踪表,换到 Cursor 后又是白纸一张。Agent 之间没有共享记忆,数据被锁在...
你的 AI Agent 能同时回答「上季度哪些客户流失了、使用量在下降、还开着支持工单?」这个问题吗? 传统的 Agent 架构在每个数据源上挂一个 MCP 工具——Stripe 一个、HubSpot...
调试 AI Agent 的痛苦每个开发者都经历过——LLM 调用藏在一层层框架后面,工具调用结果不明确,每次失败都要 grep 日志来回翻。如果能让你的 AI Agent 拥有”时间旅行&...
你的 AI Agent 在本地运行了几次看起来不错,但你真的敢把它部署到生产环境吗?AI Agent 的输出具有非确定性——同一个 prompt 每次可能给出不同答案,一个看似无害的代码变更可能让 A...
AI 编程助手越来越聪明,但它们仍然有一个根本的盲区:不知道代码架构。 你让 Claude Code 删掉一个工具文件,它删得干净利落,毫无警告。然后你跑构建,30 个文件断裂。Claude 根本不知...