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终端里的 AI 聊天工具通常把注意力放在“回答得更快”上：提示词发出去，流式文本显示出来，历史记录则是一个附加功能。Eva 反过来选择了更严格的顺序：问题、输出、重试和 token 用量先追加到本地 ...
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给销售或开发者关系团队做自动化时，最危险的捷径往往是让 Agent 找到联系人后，立即在所有渠道发送消息。这样做看似提高了触达量，却把事实核查、文案质量、发送权限和合规风险混在一个不可回退的动作里。一...
让 Agent 帮人找职位，表面上像一个网页自动化问题：搜索岗位、打开详情页、填写表单、提交申请。但真正的难点不是能不能点按钮，而是每家招聘站、ATS 和外链申请页对同一件事使用了不同字段、跳转和权限...
让编码 Agent “修好一个问题”之后，最容易得到的证据是一段自然语言总结。但对工程流程而言，这种总结并不充分：它有没有读到正确的配置文件？是否真的运行过测试？有没有在不该改动的文件中留下副作用？不...
把 RAG、相似内容推荐或 Agent 记忆做进第一个原型时，很多人会先在应用进程里加载 embedding、把向量放进列表，然后用一次余弦相似度循环完成检索。这个办法足以验证想法，却很难自然演进成服...
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TypeScript 项目里最难清理的往往不是明显的 any，而是看起来“已经有类型”的补丁式代码：把值连续 as 成目标类型；先标注成 unknown 或宽泛的 Record，过几行再断言回来；对来...
让一个编码 Agent 调用部署、数据库或支付工具时，真正棘手的并不只是“要不要弹确认框”。现实中的任务会继续拆分：人把工作交给主 Agent，主 Agent 再委派给测试、检索或执行子 Agent。...
企业给 Agent 接上 CRM、工单、云盘和知识库后，最容易被低估的问题不是“能不能搜到”，而是“谁能搜到什么”。传统 RAG 往往先把资料切块、向量化，再让应用层在结果出来后做过滤；一旦调用方身份...
