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用过 Claude Code、Codex 或 OpenCode 的开发者都知道一个痛点：Agent 每次运行都是一个全新的沙箱环境。生成的代码、下载的依赖、中间文件——Agent 退出后全都不见了。下...
把 Agent 应用从 demo 推到生产环境，最难的部分往往不是写 Agent 的逻辑本身，而是路由、编排、可观测性和模型管理这一整套「隐形中间件」。Plano（原名 ArchGW，GitHub 6...
用 Claude Code 写代码很爽，但月底看到 API 账单就不那么爽了。如果每次对话都能把简单的任务路由到便宜模型、复杂的才上 Claude Sonnet，是不是能省一大笔钱？ 这就是 Weav...
每次打开新的 AI 编码会话，Agent 又忘了刚才的上下文？LLM 调用一次就扔，同样的提示反复扣费？这些问题背后有一个共同的根因：AI Agent 缺乏高效的持久上下文层。 BetterDB 是一...
使用 AI 编码 Agent（Claude Code、Cursor 等）时，你一定遇到过这个问题：对话进行到一半，上下文窗口满了，Agent 需要暂停几分钟来压缩历史。更糟的是，有时候压缩完回来，已经...
场景引入 你是一家 SaaS 公司的 CTO，团队分布在三个时区。你需要 AI Agent 来处理客户工单（Zendesk）、生成社交媒体文案（Buffer）、管理 CRM（Salesforce）——...
你有没有遇到过这种情况：花了一下午截图、命名、嵌入 README，第二天 UI 改了，截图全废了。没人注意到，直到用户提了个 Issue：「这里的截图和实际界面不一样啊。」 手动截图这件事，做一次容易...
AI 编码 Agent 正在成为开发者日常工作的标配，但它们有两堵墙：空间之墙——一个 Agent 会话只能在一个仓库里工作，看不到变更对整个系统的波及范围；时间之墙——每次新会话都是一张白纸，上回调...
AI 编码 Agent（Claude Code、Cursor、Codex 等）写代码的速度越来越快，但一个尴尬的问题也随之浮现：代码能跑，但能维护吗？ 单元测试通过只证明代码”工作R...
在日常开发中，”优化排班””路径规划””资源调度”这类问题听起来就像数学竞赛题。学校需要给教师排课，物流公司需要规划配送路线，医...
