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背景：AI 编码 Agent 的盲区 Claude Code、Codex、OpenCode 这些 AI 编码 Agent 在写代码、重构、调试方面表现惊人，但它们有一个巨大的盲区——它们无法分析编译后...
“我们的 Cursor Agent 差点在生产库上执行 DELETE FROM customers WHERE status='test'。”——这是 Kastra 在 HN ...
问题：Agent 在系统里是「匿名」的 当 Claude Code 调用你的生产数据库、Codex 操作你的 GitHub、或者一个多 Agent 编排中的子任务访问你的内部 API——你的系统知道这...
问题：Agent 的权限太大了 你的 Claude Code 或 Codex Agent 正在自动化处理支付退款、导出客户数据、修改基础设施配置。这些操作一旦出错，后果可能是真实的资金损失或数据泄露。...
用 Claude Code 写了一个完整的 Next.js 应用，上线前你只有一个问题：这个代码里有没有安全漏洞？ 传统做法是上商业 SAST 工具、配置 DAST 扫描器、再请安全团队做人工审查——...
MCP（Model Context Protocol）让 AI 编码 Agent 能够调用文件系统、数据库、API 等外部工具，极大扩展了 Agent 的能力边界。但这也带来了一个严峻的安全问题：Ag...
“让它尽情发挥吧，它知道该怎么做。” AI 编码 Agent（Claude Code、Codex、OpenCode）最强大的地方在于，它们能直接执行命令、装依赖、跑测试、修改文...
AI 编码 Agent（Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode）在帮你写代码时，本质上是把你的文件系统、Git 凭据、环境变量、网络访问权限全部交给了一个外部 LLM 控制...
Claude Code 和 Cursor 在运行危险命令前会弹出确认框问你要不要继续，但它们不会提前快照。当 Agent 执行了 rm -rf 删错目录、DROP TABLE 丢了数据库、或者 git...
背景 安全测试是每个软件开发团队的必修课，但传统渗透测试依赖人工操作——配置 Burp Suite、手动检查 OWASP Top 10、来回截图写报告，一套流程走下来少则数天多则数周。更麻烦的是，很多...
