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AI Agent 的能力边界一直在扩展——从写代码、修 Bug，到读文档、跑测试。但你有没有想过，让 AI Agent 帮你剪视频？ 传统的 AI 视频工具把编辑逻辑藏在 API 后面，Agent 只...
Claude Code 和 Codex 跑起来很方便——你给一个 prompt，它就开始读代码、删文件、装依赖、甚至改系统配置。但有没有想过，如果 prompt 里夹了一条「把 ~/.ssh 里的密钥...
你的 AI Agent 在英语环境下完美运行：退款、下单、查询——工具调用一步到位。但当用户用法语发来同样的请求，Agent 突然沉默了；用阿拉伯语，它调用了完全错误的工具；用斯瓦希里语，它什么都没做...
AI 编码 Agent 很强，能写代码、能调试、能重构。但当你让它做一件很简单的事——「生成一个 UUID」「把这段 JSON 格式化一下」「计算两个日期之间的天数」——它突然卡住了。 不是 Agen...
你的 AI 编码 Agent 每次打开新会话，都要从头理解项目的上下文。它读取 README、扫描代码库、推理依赖关系——然后生成答案。问题是：下一次会话，它还要重新做一遍。同样的查询、同样的代码库、...
AI 编码 Agent 很擅长写代码，但面对数据分析工程（Analytics Engineering）工作流时，它们有一个显著的盲区：每次会话都要重新学习 Schema，面对成千上万张表无从下手，对数...
当你的 AI 编码 Agent（Claude Code、Cursor、Codex）拉取一个 GitHub 仓库并开始阅读文件时，它面对的不只是代码——而是一个完整的「指令环境」。README 中的隐藏...
TL;DR： 当前 AI Agent 定义散落在 LangGraph、CrewAI、OpenAI Assistants 等不同框架的代码和 UI 中，没有统一的可版本化的真相源。Kastor 提供了一...
Claude Code、Cursor 和 Codex 让 Python、TypeScript 和 Rust 的 AI 辅助编程体验突飞猛进，但 C/C++ 开发者始终感觉被冷落。C/C++ 项目涉及编...
问题：一个仓库，三路 Agent，环境全乱套 如果你同时用 Claude Code、Codex 和 Cursor 在同一个仓库上工作，或者在同一个项目上开了三四个 Git 分支并行开发，你一定会遇到这...
